传统个人博客通常回答一个问题：我写过什么。
这个站点想回答另一个问题：我如何持续把判断、工具、研究和实验产出为可被他人验证的东西。
AI Agent 改变了个人产出的边界。一个人可以更快地检索、组织、写作、编码和发布，但真正有价值的部分仍然是判断：选择什么问题、相信什么证据、接受什么取舍、最终以什么形式公开。
这个站点记录什么
- 长文：相对完整的观点和方法论。
- 项目：工具、系统和工程实践。
- Lab：Agent 协作生成的交互实验。
- Now：当前关注的问题和阶段性方向。
为什么要记录人机协作比例
每条内容都有一个 humanRatio。它不是精确审计，而是一个公开提示：这件作品里人的判断占多少，Agent 的生成和自动化占多少。
这件事本身就是背书的一部分。读者不只看到结果，也看到结果是如何被生产出来的。
第一版为什么不用后端
后端、数据库、发布 API 都有价值，但它们不是第一天最重要的事情。
第一天最重要的是上线、开始写、开始积累可被引用的内容。静态文件和 Git 已经足够支撑这个阶段，也更适合个人长期维护。