割,还是扛?我用 AI 做了个决策体检
它管把数据拉全,不替你拍板。保证不漏项,不保证判断对。
去年 5 月,我跟着大批韭菜进了咱们大 A。8 月追高了一只股票,一拿就是一年。后面我踩准了它的箱体节奏,没亏钱——但这一年里,每次打开账户,我都要重新想一遍同一个问题:割,还是扛。
这种问题我以前靠想,越想越乱。最近半年我换了个新办法:让 AI 帮我看。看了半年,它固定成了一套流程——就是下面这个 Skill。
如果你也遇到「已经投入、进退两难」的决策,不妨看看它:装到自己的 workspace 里,调成适合自己的,或许会稍微清晰一点。
它是什么
一个把数据拉全、把三维时间看全的决策检查框架:不预测结果,只保证不漏项。
什么时候适合
已经投入、进退两难的持仓决策:深套要不要割、重仓要不要加、还能不能拿。
什么时候不适合
盘中快评、日常小决策、没有真实数据可拉的问题。它重、慢、挑数据。
输入 → 输出
输入决策对象 + 一个问题 + 能拉到的数据
输出三维定位 + 判定 + 对称纪律 + 置信度。不给精确买卖点。
它的执行逻辑
它信一个理:当下不是一个点,而是一条历史轨迹的末端、一条未来轨迹的起点。先把坐标系立起来,再允许填内容。
七类强制信息源,缺一不可
K线量价长周期 + 近 25 日逐日
历年财报营收 / 净利 / 毛利率的兑现
宏观/行业周期紧缺 → 过剩 → 出清,定位阶段
重大事件政策、公告、黑天鹅的时间锚点
主力资金流超大单 / 大单净流入,真实拉取
估值现价正被哪个情景定价
主力三连问成本 → 吸筹/出货证据 → 下一步
六步管线,缺一不交卷
预检 · 数据完整性
先确认待决策问题,建数据清单。任何一项拉不到真实数据,立即降级标注:缺数据 = 不能下高置信度结论。
支线:缺数据 ≠ 跳过 → 置信度上限锁「中」
锁定 · 标的与问题
名称与代码一致性校验,严禁凭记忆;明确当前状态、待决策问题和决策时限。
支线:校验失败 → 立即停止
回望 · 归因还原
过去发生了什么、为什么
三条线分别拉:叙事线(宏观/行业/事件/重点决策)、业绩线(历年财报)、量价线(成本区/天量顶/锚点);两个强制产出:量价×宏观×定价的阶段关系、主力操作还原。
当下 · 结果归因
现在的走势是什么造成的
K 线是结果,原因必须找出来:每波异动对上财报/事件/板块/宏观,说不出原因的标「原因未明」;主力资金流必须真实拉取,禁止凭 K 线推断。
未来 · 辩论与路径
多空谁对,走向哪条路径
先多空辩论(双边论据逐条对峙),再收敛 2-3 条路径(概率+触发点+验证信号);财报预估写明假设;定价层强制:现价被哪条路径定价。
综合 · 基于自身情况的判定
判定没有统一答案:输入成本/仓位/期限,三维结论 × 自身情况 → 条件分支动作;对称纪律 + 置信度 + 风险边界。
交卷前的强制检查点
任一 ☐ 未打勾 → 回到对应步骤补齐,不得带缺交卷。
拿一个真实标的,跑一遍给你看
数据是 2026-07-31 的静态快照。重点不是这只股票,是这套流程跑起来的样子。
预检 · 数据完整性
✓ 置信度上限「中」- 代码/名称校验 → 报价接口读回「宁德时代 300750」✓
- 5 年日 K → 东财接口,1233 个交易日(前复权口径)✓
- 近 25 日资金流 → 东财 fflow,25 条 ✓(口径已核对:主力 ≈ 大单 + 超大单)
- 估值字段 → 市值 / 总股本 / PE_ttm ✓
- 财报 → 东财 F10 接口,2021-2025 五期年报(营收/净利/毛利率)✓
- 行业趋势 → 研报与公开报道的定性梳理,未逐条核实 △
一项 △,按纪律:本次置信度上限「中」。
锁定 · 标的与问题
✓ 对象已校验- 标的:
宁德时代 300750,深市 secid=0.300750(接口读回校验 ✓) - 决策问题:「从底部回血 224% 之后,该走还是该留」
- 决策时限:波段(季度级)
回望 · 归因与还原
✓ 归因 + 还原- 区间位置:近 5 年(2021-07 起)前复权高 460(2026-05-06),低 122.05(2024-01-30),现价 395.3 → 区间 80.9%,已回到高位区;口径是你 App 默认的前复权(把历年分红送转算进去)。不复权看,2021-12 的真实成交价到过 688——同一根 K 线两个读数,差别全在分红送转
- 天量顶:2024-03-11、2024-09-30、2024-10-08、2024-10-09(五年最大单日量 137.6 万手,2024-10-08)→ 本轮反弹最大的密集换手区
- 密集换手区的成本:放量区均价 ≈ 232 元,现价高于它 71%——2024 年反弹中进场的资金,无论主力还是散户,大多浮盈
- 锚点:现价距 2026 年 5 月前高 -14.1%,距底部 +224%,仍在 2024 年以来的上升趋势里
业绩线 · 五年年报(F10 接口直读)
| 年份 | 营收(亿) | 归母净利(亿) | 毛利率 |
|---|---|---|---|
| 2021 | 1304 | 159 | 26.3% |
| 2022 | 3286 | 307 | 20.3% |
| 2023 | 4009 | 441 | 19.2% |
| 2024 | 3620 | 507 | 24.4% |
| 2025 | 4237 | 722 | 26.3% |
- 净利 159 亿 → 722 亿(4.5 倍);2024 年营收 -9.7%,净利却 +15%——价格战最狠的一年,反而验证了成本控制
- 毛利率走了一个完整 V 型:26.3% → 19.2% → 26.3%——盈利质量修复,不是靠营收堆出来的
叙事线 · 行业周期与公司决策(定性梳理 △)
- 2021-2022:产能紧缺,碳酸锂一年涨近十倍,全行业扩产
- 2023-2024:产能过剩 + 锂价暴跌 + 价格战,落后产能开始出清
- 2025 以来:价格战缓和,储能接棒第二增长曲线,行业从拼产能转向拼成本与技术
- 公司重点决策:2022 定增扩产、2025 港股上市——扩张与资本运作都踩在周期节奏上
产出 A · 量价 × 宏观 × 定价的阶段关系
| 阶段 | 叙事 | 量价反应 | 定价(PE) |
|---|---|---|---|
| 2021 | 碳中和 + 渗透率故事顶点 | 量价齐升,顶 688 | PE 破百,泡沫化 |
| 2022-2024.01 | 产能过剩 + 锂价过山车 | 净利翻倍,股价却 -80%——杀估值 | PE 压到 ~15 |
| 2024.02-09 | 出清预期 + 9·24 行情 | 地量见底 122,天量反转 | 业绩未动,预期先行 |
| 2025-2026.05 | 价格战缓和 + 储能第二曲线 | 业绩兑现,修复到 460 | 戴维斯双击,PE 回到 20 以上 |
| 2026.06 至今 | 催化真空 + 获利盘 | 高位拉锯 -14.1% | PE 20.85,计入中性预期 |
关键识别:2022-2023 是「业绩涨、股价跌」的杀估值阶段——只看财报会死得很惨;拐点(2024.02)先于业绩出现——只看量价会错过反转。
产出 B · 主力操作还原(从量价结构推)
- 2021 顶部区:高位放量滞涨 → 派发
- 2022-2023:缩量阴跌无人接 → 撤退完成,场内无主
- 2024.03:放量长阳(03-11 单日 +16.4%)→ 有资金试盘
- 2024.09-10:天量密集换手 → 大规模建仓,成本区 ≈232
- 2025:缩量稳步上行 → 锁仓拉升
- 2026 至今:高位一进一出 → 部分兑现,但无撤退证据
当下 · 结果与归因
✓ 结果配原因- 近 25 日主力净流入 +20.36 亿(15 天流入),最大单日 +13.95 亿(2026-07-20),最大流出 -22.85 亿(2026-07-10)
- 最近一日 -12.41 亿、超大单 -3.31 亿,但前一天还是 +6.83 亿 → 一进一出,是拉锯不是撤退
- 换手率 0.93% 的中位水平:浮盈兑现的抛压有,承接也有,两边都不急
- 读法:反弹到高位后多空拉锯,主力没有持续撤退,也没有持续吸筹
归因 · 这波高位拉锯是什么造成的
- 利好兑现:2025 年报净利 722 亿创高,5 月冲高 460 时已被计入——利好出尽是调整
- 双重抛压:前高附近的 2024 年浮盈盘 + 2021 年站岗盘(前复权 ~460 一带解套)同时供给
- 催化真空:中报未至,行业暂无新叙事,多空都没有新弹药
- 板块联动:新能源板块同期高位整固 △(板块数据未真实拉取,按纪律只作弱证据)
边际判断:利好已兑现但未证伪、资金无持续撤退 → 定性「高位换手」,不是趋势反转。大单口径只是间接指标——这正是框架要求三维交叉、而不是单看资金流下结论的原因。
未来 · 辩论与路径
✓ 辩论 + 定价多空辩论 · 双边论据对峙(标注证据强度)
多方
- 盈利质量 V 型修复:毛利率 19.2% → 26.3%数据
- 储能第二曲线 + 海外放量,2025 营收重回增长数据
- 行业出清尾声,价格战缓和推断
- 主力成本区 ≈232 远在下方,无撤退证据数据
空方
- 现价 PE 20.85 已计入中性预期,安全边际薄数据
- 前高 460 + 2021 解套盘,双重抛压数据
- 产能扩张若重启,价格战可能回头推断
- 车市增速与地缘的宏观不确定拍脑袋
路径推演 · 概率 + 触发点
概率为演示性判断,非测算结果
| 情景净利 | PE 15 | PE 20 | PE 25 |
|---|---|---|---|
| 路径 A 877 亿 | 284 | 379 | 474 |
| 路径 B 1053 亿 | 341 | 455 | 569 |
| 路径 C 746 亿 | 242 | 322 | 403 |
- 现价 395.3 元 · PE_ttm 20.85 倍——落在「中性 × 20-25 倍」之间:市场已把中性预期计入大半,安全边际比底部时薄
- 三连问:①成本:密集换手区 ≈ 232 元,那批资金浮盈约 71% → ②证据:大单口径近 25 日净流入为正、边际拉锯(间接指标,仅作交叉印证之一)→ ③下一步:浮盈资金缺催化则高位磨,业绩超预期或行业催化则再走一段,跌回成本区则确认撤退
- 时间窗:最近的事实校验点是下一份定期财报(中报/三季报)
综合 · 基于自身情况的判定
输出样例这一步它先要的是你的情况,不是它的答案:成本、仓位、期限。同样是 390 的宁德,不同的人,动作不一样。
| 你的情况 | 动作 | 纪律 |
|---|---|---|
| 成本 < 250,浮盈厚 | 留,让利润奔跑 | 跌破 285(成本区上沿)减半;不追高加 |
| 成本 250-400,微盈或打平 | 留,但不加 | 跌破自己的成本线,减到能睡好觉的仓位 |
| 成本 > 400 或场外 | 不追 | 等中报验证,或回到成本区再谈 |
| 仓位过重(任一情况) | 先减 | 减到睡得着的比例,再谈对错 |
- 对称纪律:现在清仓和追高加仓,是同一种错——都被这一轮 +224% 的情绪推着走
- 置信度:中(行业趋势与板块联动是定性梳理,预检时已降级;大单口径只是 proxies)
- 风险边界:价格战再起、毛利率拐头向下 → 按路径 C 重估;放量站稳前高且业绩兑现 → 路径 B 成立,再谈加仓
这是它在真实数据上跑出的一次输出样例。你的问题,拿你的数据,跑你自己的那一遍。
数据截至 2026-07-31 · 来源:东方财富公开接口(K 线 / 资金流 / F10 财报),口径已交叉核对
它的局限性
丑话说在前面。它有三件事做不到,说清楚了,你才知道该让它干什么:
- 它只读公开数据。产业链的一线体感、组合层的风险、黑天鹅的尾部,都不在任何接口里。
- 它会答错。归因和辩论只是强制它必须回答,不保证回答得对;概率和财报预估,都是假设驱动。
- 它替不了你懂这门生意。它能防漏项、防单边、防拍脑袋,但你比市场多懂的那部分,它一点忙都帮不上。
所以别神化它,也别浪费它。它做体检是一把好手:把数据拉全、把问题问全、把你从情绪里拽出来——但体检报告谁都能拿,名医的判断拿不走,最后签字的还是你。投资说到底就四个字,知行合一:知道它是什么,让它干它的活;知道你是谁,把你自己的板拍下去。
你可以怎么用它
它不是标准答案,是我的答案。用法有三层,从轻到重,按需取:
- 贴进对话里用(最轻)。整份贴给任何一家 AI,给它你的决策对象和问题,比如「XX,深套,割还是扛」。它会按步骤追问你要数据;答不上来的,它自己降级。在 LLM 对话里,它是一份会逼你交数据的检查清单。
- 装进工作区用(进阶)。把它放进你的 agent 工作区(Cursor、Claude Code 都行),配上数据接口,让它自己拉数据、跑全流程——你现在看的这个页面就是这么来的:skill 驱动数据管线,再渲染成 HTML。在 agent 手里,它不是清单,是能自己干活的流程。
- 撕掉股票层用(改造)。骨架不是股票的:先拉全数据,再看全三维,最后老实承认哪些是拍的。项目要不要追加、offer 要不要接,坐标系不变。把它改成你下一个场景的工具。
改到顺手为止。用坏了、改出更好用的了,都欢迎回来告诉我。
说来说去,它帮你干的就一件事:把「割,还是扛」这种越想越乱的问题,拆成六步,每一步都要数据、都要打勾——让你没法拍脑袋。想,还是会乱;走一遍流程,至少乱得有章法。
Skill 会旧,写法会过期,这没什么。不会旧的是那点顺序:凡是难决策,先把数据拉全,把问题看全,最后老实承认哪些是拍的。把它用进投资,也用进别的事。希望大家都有自己的体系,早日暴富。
给「已经投入、进退两难」的决策点做的一次完整体检:回望做归因还原,当下给结果找原因,未来多空辩论推演路径,最后基于你自己的成本、仓位、期限做判定。装进 workspace 或贴进对话都能用。
---
name: deep-position-analysis
description: >-
任何「已经投入、进退两难」决策点的系统性深度分析框架。核心方法论为「三维时间 × 多维信息源」编织定位:回望做归因还原(叙事×量价×定价的关系 + 主力操作还原)、当下做结果归因、未来做多空辩论与路径推演,最后基于自身情况(成本/仓位/期限)做交叉判定,输出对称纪律与置信度。Use when: 面对深套/重仓/追加/跳槽这类难决策,需要先把数据拉全、把问题看全。NOT for: 需要实时快评的场景,或没有真实数据可拉的问题。
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# Deep Position Analysis
> **这份文件怎么用**:把它整份贴给你的 AI(哪一家都行),给它你的决策对象和待决策问题——比如「XX,深套,割还是扛」。它会按里面的步骤追问你要数据。它不是答案机:数据串起来之后,拍板的是你,结果也是你的。
> **欢迎改到顺手为止**。它出自江集的个人站 nclcat.com,用出问题或者改出了更好用的版本,欢迎回来告诉我。
## 它做什么
把当下孤立的处境放进**三重时间坐标系**里定位,而非静态看现状。核心信念:**当下不是一个点,而是一条历史轨迹的末端、一条未来轨迹的起点。**
每个时间维度都不是摆数据,而是回答一个问题:
- 回望问「过去发生了什么、**为什么**」——量价、宏观与定价是怎么互相定价的,主力各阶段做了什么
- 当下问「现在的走势是**什么造成的**」——K 线是结果,原因必须找出来
- 未来问「多空**谁对**」——辩论之后走向哪条路径,现价已被哪条路径定价
最后综合判定**没有统一答案**:同一个标的,成本 250 的人和成本 400 的人,该做的动作不一样。判定必须基于自身情况(成本 / 仓位 / 期限)。
最近的一次升级来自一个真实标的的完整试跑:回望从「摆数据」升级为「归因还原」,当下补上「结果的原因」,未来从「单边情景」升级为「多空辩论」,判定从「统一结论」升级为「基于自身情况的条件分支」。
## 什么时候用 / 不用
- **用**:已经投入、进退两难的决策点——深套是否割肉、重仓是否加仓、项目是否追加、offer 是否接。越疼越该走一遍。
- **不用**:盘中快评、日常小决策、没有真实数据可拉的问题。它重、慢、挑数据。
## 核心框架:三维时间 × 多维信息源
**先确立坐标系,再填内容:**
| 时间维度 | 核心提问 | 综合调用的信息源(个股实例) | 难度梯度 |
|:--|:--|:--|:--|
| **回望 · 归因还原** | 过去发生了什么、为什么 | 长周期量价(主力成本区/天量顶/抛压消化)+ 历年财报(业绩兑现、毛利率趋势)+ 宏观叙事与行业周期 + 重大事件与公司重点决策 → **产出:量价×宏观×定价的阶段关系 + 主力操作还原** | 相对确定(有数据可验证) |
| **当下 · 结果归因** | 现在的走势是什么造成的 | 逐日量价(量能/换手/天量地量)+ **主力资金流(超大单/大单净流入)** + 最新财报与预告 + 板块资金动向 + 当期事件 → **产出:每一波异动对上原因,边际在变好还是变坏** | 模糊(需读纹理) |
| **未来 · 辩论与路径** | 多空谁对,走向哪条路径 | 未来财报预估 + **多空双边论据对峙** + 路径推演(概率/触发点/验证信号)+ **主力下一步博弈预判** + **定价层安全边际** + 关键时间窗 | 最难(分歧最大) |
## 强制数据源清单(缺一不可,缺则判定「分析未完成」)
| # | 信息源 | 回望 | 当下 | 未来 | 个股实例的获取方式 |
|:--|:--|:--|:--|:--|:--|
| 1 | 长周期与近期记录 | ✅ | ✅ | ✅ | 行情接口拉日线 |
| 2 | 基本面兑现(历年财报) | ✅ | ✅ | ✅ | 财报接口 / 年报原文(未来预估标注假设) |
| 3 | 宏观与行业周期 | ✅ | ✅ | ✅ | 行业研报 / 新闻检索 |
| 4 | 重大事件与重点决策 | ✅ | ✅ | ✅ | 新闻检索 / 公司公告 |
| 5 | **主力资金流** | ✅ | ✅ | ✅ | **资金流接口(真实数据,东财 fflow 等)** |
| 6 | **定价层** | ✅ | — | ✅ | 市值/股本/净利情景;回望看 PE 摆动,未来看定价 |
| 7 | 主力行为(三连问) | ✅ | ✅ | ✅ | 上述交叉印证 |
> 第 5-7 项历史上最易被漏掉,必须显式落地。换到其他领域:「资金流」换成关键资源的真实流向,「定价层」换成「付出的代价 vs 得到的」,「主力」换成「对结果影响最大的关键玩家」。
## 执行步骤
### 第0步 · 数据完整性预检(最先执行)
开始前先确认本次**待决策问题**(退/扛/进),并建立「数据拉取清单」。若后续某步需要真实数据但无法获取,**立即降级标注「数据缺失 = 不能下高置信度结论」**,置信度上限「中」。
### 第1步 · 明确对象与决策问题
先锁定:对象名称与标识**一致性校验**(严禁凭记忆,从数据源读取)→ 当前状态(已投入/观察中)→ 本次要决策的问题 → 决策时限。**若标识校验失败,立即停止并核对。**
### 第2步 · 回望 · 归因与还原
拉取长周期记录(个股:5 年日线,复权口径与读者常用软件一致)。先沿三条线分别拉数据,再做两个强制产出:
**三条线(数据层):**
- **叙事线**:宏观与行业周期的阶段划分、重大事件、公司重点决策(定增/扩产/上市/关键产品)——每个阶段的市场叙事是什么
- **业绩线**:历年财报真实获取,营收/净利/毛利率轨迹,识别「增收不增利」与盈利质量拐点
- **量价线**:主力成本区、历史天量顶、锚点定位(当下在高位/中枢/低位)
**产出 A:量价 × 宏观 × 定价的阶段关系(强制)**
把三条线合到一张阶段表:每个阶段回答——叙事是什么 → 量价怎么反应 → 定价(PE)怎么摆动。重点识别:**戴维斯双击/双杀发生在哪个阶段,业绩涨但股价跌(杀估值)发生在哪个阶段,预期先行于业绩的拐点在哪**。看不懂这段历史,就没资格谈未来。
**产出 B:主力操作还原(强制)**
从量价结构还原主力各阶段的动作:哪里在吸筹、哪里在拉升、哪里在派发、哪里在撤退、当前处于什么状态(成本、浮盈/深套、有无撤退证据)。**这决定主力下一步是自救、再拉一轮,还是彻底放弃。**
### 第3步 · 当下 · 结果与归因
**K 线是结果,本步必须回答「为什么走成这样」。**
- **结果**:近期量价形态、换手率、**主力资金流(必须真实拉取,禁止凭 K 线推断)**——近 20-25 日超大单/大单净流入趋势
- **归因(强制)**:把近期每一波明显异动对上原因——最新财报与预告、公司公告、行业事件、板块共振/背离、宏观边际变化。**说不出原因的异动,老实标注「原因未明」,不许脑补。**
- **边际**:吸筹/出货动能在增强还是衰减;原因清单里,利好是兑现了还是刚开始
### 第4步 · 未来 · 辩论与路径推演
不是单点预测,也不是单边罗列情景,是**先辩论、再推演**:
- **财报预估**:未来 2-4 个季度的盈利路径(个股:营收/净利方向与量级),假设写明白
- **多空辩论(强制)**:多方论据与空方论据**逐条对峙**(多 3-5 条、空 3-5 条),每条标注证据强度(数据支撑 / 推断 / 拍脑袋)。禁止只列一边
- **路径推演**:辩论收敛出 2-3 条路径,各带**概率、触发点、验证信号**(什么信息出现=这条路径被证实/证伪)
- **主力预判(三连问,必须显式回答)**:成本在哪 → 当前吸筹还是出货的证据 → 下一步博弈路径
- **定价层推演(强制)**:三情景净利 × 定价带 → 价格区间;**核心问句:现价已被哪条路径、哪个定价计入?有没有安全边际,还是已打满乐观预期?**
- **关键时间窗**:下一个财报日/事件节点在哪,会如何切换路径
### 第5步 · 综合判定 · 基于自身情况
**判定没有统一答案,必须输入决策者的自身情况:**
- **自身情况输入(强制)**:持仓成本、仓位占比、持有期限、风险承受(睡不着觉的线在哪)
- **条件分支判定**:三维结论 × 自身情况 → 分支动作。同一个标的:成本远低于主力成本区的人和高位站岗的人,动作不同;重仓和轻仓,动作不同;波段和养老仓,动作不同
- **对称纪律**:不因恐慌低位割肉,也不因反弹急于追高;两个方向的情绪化是同一种错误
- **技术面 vs 定价面冲突处理**:取交集、给折中方案,不偏废任何一维
- **置信度标注**:高/中/低(数据越全置信度越高;有降级时不超过「中」)
- **风险提示**:最坏路径会在什么信息下出现,边界设在哪
### 第6步 · 输出与沉淀
- 输出结构化结论(结论先行、每步标注置信度)
- 关键判断写进你自己的决策记录,方便日后复盘
- **执行后自检**(见下方「强制检查点」)
## 数据获取方法(个股实例)
- **K 线量价**:行情接口拉日线(前复权对齐读者常用软件),长周期 + 近 25 日逐日
- **历年财报**:财报接口或年报原文,至少覆盖近三年营收/净利/毛利率;TTM 推算只是下限,不能替代原文
- **行业趋势**:行业研报、产业新闻检索,定位行业所处周期阶段
- **主力资金流(东财 fflow 接口示例)**:
```bash
python3 -c "
import urllib.request, json
url='https://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/fflow/daykline/get?lmt=25&klt=101&fields1=f1,f2,f3,f7&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58,f59,f60,f61,f62,f63,f64,f65&secid=0.300750'
req=urllib.request.Request(url, headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0'})
d=json.loads(urllib.request.urlopen(req,timeout=15).read())
for line in d['data']['klines'][-25:]:
p=line.split(',')
print(f\"{p[0]} 主力净:{float(p[1])/1e8:+.2f}亿 超大:{float(p[2])/1e8:+.2f} 大单:{float(p[3])/1e8:+.2f}\")
"
```
> **secid 规则**:深市 `0.`+代码,沪市 `1.`+代码。
> **解读要点**:①「超大单+大单」趋势是吸筹还是出货;②暴跌日是否逆势扫货;③动能是否边际衰减。换其他数据源亦可,**真实拉取**是底线。
## 强制检查点(每步完成必须打勾)
**每步完成打勾,缺项禁止进入下一步;输出结论之前逐项核对以下清单,缺任何一项都判定「分析未完成」,禁止给出决策结论:**
| # | 检查项 | 完成 |
|:--|:--|:--|
| 1 | 对象标识已校验(非凭记忆) | ☐ |
| 2 | 回望三线索全:叙事线 / 业绩线 / 量价线 | ☐ |
| 3 | **量价×宏观×定价 阶段关系已总结** | ☐ |
| 4 | **主力操作还原已做**(各阶段动作 + 当前状态) | ☐ |
| 5 | 当下:**真实主力资金流已拉取**(非推断) | ☐ |
| 6 | 当下:**走势已归因**(每波异动对上原因,或标注原因未明) | ☐ |
| 7 | 未来:**多空辩论已做**(双边论据对峙,非单边罗列) | ☐ |
| 8 | 未来:路径推演 + **定价层**(现价被哪条路径定价) | ☐ |
| 9 | 判定:**已输入自身情况**(成本/仓位/期限)+ 条件分支动作 | ☐ |
| 10 | 对称纪律 + 置信度标注 + 风险边界 | ☐ |
> **自检规则**:任一 ☐ 未打勾 → 回到对应步骤补齐,**不得带缺交卷**。
## 核心纪律(必须遵守)
1. **标识校验**:对象名称与标识严格从数据源校验,严禁凭记忆
2. **数据优先,禁推断编造**:流向、定价、基本面均须真实拉取,禁止凭感觉补
3. **归因强制**:任何走势结论必须配原因;说不出原因的,标注「原因未明」,不许脑补
4. **辩论强制**:未来必须多空双边对峙,禁止单边乐观或单边恐慌
5. **自身情况强制**:不给脱离决策者处境的统一答案;判定必须落到成本/仓位/期限的分支上
6. **不提供精确买卖点**:给区间、给触发条件、给纪律,不给「某价位必买/必卖」
7. **对称纪律**:恐慌撤退与狂热追加是**同一枚硬币的两面**,违反任一都是情绪化决策
8. **置信度诚实**:数据不足坦诚说明,降级模式下置信度 ≤ 中
9. **三维缺一不可**:只有回望或只看当下或只猜未来,都不完整,必须三维交叉
10. **定价不可缺**:纯看走势会低估定价风险,**技术面与定价面必须双轨交叉**
## 输出模板
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【deep-position-analysis|对象·标识】
■ 数据完整性自检:☑ 标识校验 ☑ 流向数据 ☑ 定价层 ☑ 财报/行业/事件 ……
一、回望归因:叙事线/业绩线/量价线 → 量价×宏观×定价阶段关系(双击/双杀/拐点在哪)→ 主力操作还原(各阶段动作+当前状态)
二、当下归因:结果(量价/资金流)→ 原因(财报/事件/板块/宏观)→ 边际变化
三、未来辩论:多方论据 vs 空方论据(逐条对峙)→ 路径A/B/C(概率+触发点+验证信号)→ 现价被哪条路径定价
四、基于自身情况的判定:成本X/仓位Y/期限Z → 分支动作 + 对称纪律 + 置信度(高/中/低)
五、风险边界:最坏路径触发信息 + 止损止盈区间
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## 边界(它做不到什么)
- 主力资金流数据是 proxies,主力的真实意图不可直接观测——所以框架才要求交叉印证,而不是单看一路数据下结论
- 定价带、情景概率、财报预估都是假设驱动,不是测算;多空辩论的质量取决于输入数据的质量
- 它保证「不漏项、不单边、不脱离自身情况」,不保证「判断对」——框架是手,人是脑,最后拍板的是人,结果也是人的
本页是方法论演示,不构成投资建议——数据为 2026-07-31 的静态快照,非实时行情;框架只负责把信息拉全,签字的是你自己。