AI Native 组织，不是多几个 AI builder
业务用了 AI、组织里多了 AI builder，都还不够。真正要看的，是 AI 有没有改变平台能承接的交易单位，以及供需两端表达和组织价值的承台。
JIANGJI
江集
一个产品人和 AI 的协作产物
判断、项目、实验，人和 AI 一起留下的东西。也记做产品时看到的问题、踩过的坑，和后来想明白的事。
NCLcat 只是家里三只化学命名猫留下的一点副作用：卤氮、铍氮和镁镁。
选读
割，还是扛？我用 AI 做了个决策体检
它管把数据拉全，不替你拍板。保证不漏项，不保证判断对。
AI 场景值不值得做，大半不是 AI 的事
大半标准不是 AI 教的，是产品本来就该算的账。别让热闹冲掉它，别低估 AI 的成本，也别把它用错地方。
AI 绕不开了，大厂的人该往哪儿站
AI 已经成了大厂人的主线之一。真正要判断的，不只是一个项目靠不靠谱，而是你站进去之后，能从里面换到什么。